技术筑基、场景深耕｜解码AI独角兽云知声的硬核实力版图

2025年，DeepSeek R1等(děng)国产大模型(móxíng)打破国际技术垄断、推动中国AI普及，国产AI领域欣欣向荣。与此同时，国内(guónèi)AI独角兽企业云知声智能科技股份有限公司(yǒuxiàngōngsī)（以下简称“云知声”）向港交所递交招股书，并获得备案。这家以技术创新(jìshùchuàngxīn)为基因、以场景(chǎngjǐng)落地为核心的企业，正以“通用知识+垂直场景”的双轮优化策略，开辟大模型商业化落地的中国路径，为全球AI产业(chǎnyè)提供可复制的中国方案。

技术筑基：算力(suànlì)集群与双轮优化构筑竞争壁垒

云知声的(de)(de)技术护城河始于其(qí)“硬核”基础设施。184PFLOPS算力集群(jíqún)与10PB存储容量构建的Atlas智能计算平台，可动态调度数千GPU资源(zīyuán)，为山海大模型的持续迭代提供算力保障。而其自主研发(yánfā)的600亿参数山海大模型，通过“通用知识训练+垂直场景精调”的双轮优化策略，在2024年实现客户数量同比增长21%，技术转化效率行业领先。

这一技术路径的(de)突破性，在云知声的发展历程中早有印证。2017年Transformer架构(jiàgòu)兴起后，公司次年即推出(tuīchū)基于BERT的首个大语言模型UniCore；2023年山海大模型上线首年即实现营收破千万，2024年服务客户收入(shōurù)达7420万元，合作意向金额(jīné)超(chāo)3亿元。即便在研发投入激增的背景下，其解决方案毛利率仍稳定在38.8%，验证了技术投入的规模(guīmó)效应与商业场景(chǎngjǐng)化可持续性。目前，云知声在智慧医疗和智慧生活两大领域均有实际产品应用：

医疗智能化：技术落地(luòdì)的深水区突围

在医疗领域，云知声选择智慧(zhìhuì)医院改造这一高门槛场景作为突破口。面对国内仅6.9%的(de)医院完成智慧化(huà)改造的巨大市场空白，公司通过“效率工具+决策辅助”的复合解决方案(jiějuéfāngàn)，在2024年实现医疗业务收入(yèwùshōurù)1.99亿元。更关键的是，通过临床数据持续反哺模型优化，云知声已形成“场景－数据－算法”的正向循环，构筑起行业know-how壁垒(bìlěi)。这种将AI深度融入医疗核心环节的能力，使(shǐ)其在医保改革与质量提升的双重政策红利中占据先机。

生活场景智能化：全栈能力的指数级扩张(kuòzhāng)

云知声在智能家居、智慧交通等年增速超30%的(de)(de)赛道展现出的爆发力(bàofālì)，印证了其“芯片+模组+解决方案”全栈策略的威力。2024年生活解决方案收入达7.40亿元，占比(bǐ)总营收78.8%，服务客户两年内增长10%。深圳地铁(dìtiě)20号线语音售票系统(xìtǒng)的成功落地，将购票效率提升10倍，日均服务超10万人次，成为技术赋能实体经济的标杆案例。这种从硬件到服务的垂直(chuízhí)整合能力，让云知声在碎片化场景中快速复制成功模式。

在AI技术从实验室走向产业腹地的(de)关键(guānjiàn)节点，云知声以“技术-场景-商业”的闭环能力，彰显了大模型在企业数智化转型中的关键价值与广泛(guǎngfàn)适用性，并(bìng)为大模型企业提供了宝贵借鉴。未来，云知声将在保持大模型技术高速演进的同时(tóngshí)，积极探索AIGC在更多场景中的落地应用，全方位助力社会数字化转型。